Microsoft investe em chips próprios de IA para competir com Nvidia

Segundo a Reuters, a Microsoft está apostando no desenvolvimento de um chip de inteligência artificial totalmente próprio, chamado Maia, com previsão de implantação em grande escala a partir de 2027. Essa iniciativa visa reduzir sua dependência de fornecedores como a Nvidia, que domina o mercado de chips usados para treinar modelos de IA.

De acordo com informações da fonte, o Maia 300, como foi denominado, é projetado para lidar com tarefas variadas de IA, desde programação até atividades empresariais complexas que os usuários demandam. A novidade está em uma arquitetura diferenciada, que reúne pequenos circuitos especializados, conhecidos como chiplets, ao invés de concentrar o processamento em um único chip grande, como faz a Nvidia. Essa abordagem permite combinar diferentes tecnologias de fabricação, conforme a função de cada componente, aumentando a flexibilidade e potencialmente reduzindo custos.

A fabricação dos chips será feita com tecnologia de 2 nanômetros da Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), que se refere à tecnologia de fabricação, não ao tamanho total do chip. Enquanto o núcleo principal de cálculos utilizará essa tecnologia avançada, outros componentes do Maia 300 usarão processos de 3 nanômetros, mais baratos, para tarefas internas, como transferência de dados.

Para operacionalizar os chips, a Microsoft planeja instalá-los em estruturas chamadas racks, que reúnem os processadores e demais componentes formando sistemas completos de computação. Cada rack conterá 96 chips e terá uma potência de consumo de aproximadamente 167 quilowatts — o equivalente à energia consumida por cerca de 2,8 mil chuveiros elétricos de 6 mil watts simultaneamente.

Segundo a fonte, a estratégia da Microsoft ainda não confirma quando exatamente esses novos sistemas estarão em uso, mas a expectativa é que o projeto avance rapidamente. Além disso, a iniciativa faz parte de uma movimentação mais ampla na indústria, na qual gigantes de tecnologia como Google, Amazon e AMD também investem em chips para melhorar a execução de tarefas de IA e competir com a Nvidia, que mantém quase total domínio sobre o mercado de treinamento de modelos de inteligência artificial. Ainda não há pronunciamento oficial da Microsoft, e detalhes adicionais sobre o projeto permanecem sob sigilo, incluindo os custos totais e a escala exata de implementação.