Inteligência artificial da USP ajuda dentistas a detectar cáries em radiografias
Sistema desenvolvido em Ribeirão Preto utiliza rede neural convolucional para análise precisa de imagens odontológicas
Pesquisadores da USP criaram uma tecnologia baseada em inteligência artificial capaz de identificar dentes e detectar cáries em radiografias com alta precisão, facilitando o diagnóstico odontológico.
A inteligência artificial tem avançado rapidamente no setor de saúde, e na odontologia, um sistema desenvolvido na Universidade de São Paulo (USP) em Ribeirão Preto está mostrando resultados promissores na análise de radiografias dentárias. Segundo o Jornal da USP, a tecnologia identifica dentes e detecta cáries a partir das imagens radiográficas, com alta taxa de precisão, auxiliando dentistas no diagnóstico.
O projeto é fruto de uma parceria interdisciplinar entre a Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) e a Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto (Forp), ambas da USP. A coordenação está a cargo dos professores Alessandra Alaniz Macedo, da área de Ciência da Computação da FFCLRP, e Camila Tirapelli, da Odontologia da Forp. Aproximadamente 30 pesquisadores dos dois campos compõem o Grupo de Pesquisa Interdisciplinar em Odontologia Digital (InReDD), focado no desenvolvimento de ferramentas digitais e soluções computacionais para a odontologia.
De acordo com Alessandra, o sistema baseia-se em redes neurais convolucionais (CNNs), uma técnica avançada de inteligência artificial especializada no processamento de imagens. "Os modelos de CNN são desenvolvidos para reconhecer padrões em imagens e realizar tarefas clínicas e diagnósticas", explicou a coordenadora. Ela acrescentou que, dentro da inteligência artificial, diferentes métodos se aplicam a variados tipos de dados, mas as redes neurais são hoje as que geram os melhores resultados, e as convolucionais são particularmente indicadas para trabalhar com imagens, como as radiografias dentárias.
O que sabemos?
- Sistema desenvolvido na USP em Ribeirão Preto identifica dentes e detecta cáries em radiografias com alta precisão.
- O projeto é realizado por uma equipe interdisciplinar de aproximadamente 30 pesquisadores da FFCLRP e da Forp.
- O sistema utiliza redes neurais convolucionais (CNNs), um método de inteligência artificial especializado no processamento de imagens.
O que ainda não foi confirmado?
- Informação divulgada apenas pelo Jornal da USP; outras fontes científicas ainda não confirmaram o desenvolvimento.
Fontes
- Jornal da USP fonte oficial
