USP desenvolve inteligência artificial que facilita análise de mapas urbanos

Pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) lançaram uma inovação que promete transformar a maneira como moradores, gestores públicos, professores e estudantes acessam informações ambientais e urbanas. A plataforma UrbVerde, vinculada ao Instituto de Arquitetura e Urbanismo (IAU) de São Carlos, agora conta com uma assistente virtual chamada Mari, que possibilita conversar por comandos de voz para consultar dados georreferenciados.

Segundo a equipe responsável, a Mari foi desenvolvida pelo pesquisador Guilherme Henrique Bueno de Freitas, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, com apoio da OpenAI, a mesma empresa que criou o ChatGPT. A ferramenta é considerada o primeiro WebSIG do Brasil — um Sistema de Informação Geográfica acessível na internet — com essa tecnologia de interação por voz. A ideia é que o usuário pergunte e receba respostas sobre seu bairro ou cidade de forma simples, sem necessidade de conhecimentos técnicos prévios em geotecnologias.

A plataforma visa ampliar o acesso às informações ambientais e ajudar na compreensão de questões como a distribuição de áreas verdes, a desigualdade na exposição ao calor urbano, o acesso a parques e praças. Segundo o coordenador do projeto, Marcel Fantin, o objetivo é que plataformas de mapas tradicionais, muitas vezes de difícil manuseio para quem não é especialista, se tornem mais acessíveis, promovendo maior autonomia na consulta e no debate sobre o ambiente urbano.

Para o criador da Mari, Guilherme Bueno, a expectativa é que essa inovação seja útil tanto para o trabalho de gestores públicos quanto para atividades de professores, estudantes e organizações comunitárias. “Uma pessoa poderá partir de uma pergunta concreta sobre seu bairro para investigar um problema e participar de maneira mais informada do debate sobre soluções,” afirmou. A equipe destaca que, por ser uma tecnologia recente, será importante monitorar seu uso e ouvir os feedbacks dos usuários para aprimorar a ferramenta.

Na prática, ao solicitar informações sobre São Carlos, por exemplo, o usuário é perguntado em qual estado fica a cidade. Depois de responder, o mapa da plataforma é atualizado e exibe as camadas de dados desejadas, como o percentual de cobertura vegetal. A assistente ainda ajuda a selecionar as informações relevantes, sugere novas perguntas relacionadas e explica conceitos que apareçam na tela, tudo por comandos de voz, facilitando o acesso de quem não possui conhecimentos especializados em mapas digitais.