Nova inteligência artificial promete melhorar previsões do tempo em até seis semanas

Uma nova técnica de inteligência artificial, que atua como uma camada de correção sobre os modelos meteorológicos existentes, promete ampliar significativamente a precisão das previsões do tempo feitas com semanas de antecedência. Segundo um estudo publicado nesta quarta-feira (14) na revista Nature, o método, denominado de correção probabilística de vieses (PBC), não substitui os principais modelos utilizados na previsão metrológica, mas ajusta suas saídas com base em erros anteriores, aprendendo com as previsões feitas e os resultados observados.

O destaque do estudo é que, ao aplicar o PBC em testes com o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), a técnica dobrou a capacidade preditiva dessas projeções em horizontes de duas a seis semanas, período em que as previsões tradicionais costumam apresentar maior margem de erro. De acordo com os autores, a melhoria atingiu taxas de acerto de até 92% na previsão de enchentes ocorridas entre 2016 e 2026, além de aumentar a precisão na previsão de temperaturas e pressões atmosféricas.

Explicando como funciona, um dos autores do estudo, que atua na Microsoft Research, afirmou que o sistema analisa previsões antigas, identifica padrões de erro e ajusta as projeções futuras considerando dados recentes. “Nosso novo sistema pega o modelo escolhido, aprende de que forma ele costuma errar e corrige esses erros”, detalhou Lester Mackey. Assim, o PBC atua como uma camada de ajuste que aumenta a confiabilidade das previsões, especialmente para eventos meteorológicos mais extremos, como tempestades, chuvas intensas e períodos de frio intenso.

A técnica já mostrou resultados promissores em diversas aplicações, incluindo testes no clima dos Estados Unidos, onde conseguiu indicar tempestades com 26 dias de antecedência, e no Quênia, onde está em fase de testes para uso na agricultura. Além disso, em uma competição internacional organizada também pelo ECMWF em 2025, uma solução que utilizou o PBC conquistou o primeiro lugar em todas as variáveis avaliada, superando diferentes modelos de previsão de seis centros meteorológicos e de outras 34 equipes. Segundo os pesquisadores, esses avanços ainda são mais evidentes na região dos trópicos e apresentam limitações na Europa, devido às diferentes condições atmosféricas.

Apesar do otimismo, os especialistas reforçam que o PBC não substitui os modelos tradicionais, mas complementa seu funcionamento, ajudando a reduzir erros que, atualmente, ainda dificultam previsões com quase um mês de antecedência. A expectativa é que, com melhorias contínuas, essa tecnologia possa fortalecer a resiliência de cidades e agricultores perante eventos climáticos extremos, atualmente cada vez mais frequentes diante das mudanças climáticas globais.