Ciência

NASA e IBM apresentam modelo de inteligência artificial para explorar a Lua

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Ferramenta open-source promete revolucionar o estudo lunar ao otimizar análise de dados

Imagem de satélite da Lua com dados de inteligência artificial sobrepostos
Imagem: NASA

A NASA, em parceria com a IBM Research, lançou um modelo de IA voltado para ciências lunares. Com base em imagens do satélite Lunar Reconnaissance Orbiter, a tecnologia visa acelerar descobertas sobre a superfície lunar.

A NASA anunciou, segundo fonte única, a criação de um modelo de inteligência artificial (IA) especialmente desenvolvido para o estudo da Lua. Apresentado em parceria com a IBM Research, o produto, chamado NASA-IBM Lunar Foundation Model, foi divulgado como uma das primeiras plataformas de código aberto construídas com foco na ciência lunar, especialmente treinada com dados coletados pelo satélite Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO).

Segundo a NASA, o modelo foi treinado com aproximadamente 2 milhões de imagens, incluindo mais de um milhão de fotos de alta resolução (cada uma com resolução de 1 metro) e quase 964 mil imagens multiespectrais de 100 metros de resolução, todos provenientes do LRO, que já vem capturando o Moon por mais de 17 anos. Essas imagens compõem um mosaico quase completo e detalhado da superfície lunar, tornando-se uma base robusta para o desenvolvimento de novas estratégias de análise lunar.

De acordo com Kevin Murphy, responsável pela área de dados científicos da NASA, a vantagem do uso de modelos de fundação — que já vêm pré-treinados com vastos conjuntos de dados não rotulados — é sua capacidade de serem adaptados rapidamente a diferentes tarefas científicas. Ele explicou: "A NASA tem décadas de informações sobre a Lua, mas transformar esses dados em descobertas reais depende de ferramentas eficientes. O modelo mostra o potencial do uso de IA para transformar dados em novas percepções."

O representante da NASA também destacou que, além do LRO, o modelo foi treinado com dados de outras missões, como GRAIL, Lunar Prospector e JAXA's Selenológica e Engenharia Explorer, o que amplia sua versatilidade. Essa tecnologia permite que os cientistas mapem crateras, identifiquem áreas de atividade vulcânica recente e até avaliem onde o gelo lunar pode estar presente, especialmente nas regiões permanentemente sombreadas nos polos, que permanecem frias por bilhões de anos e podem abrigar gelo na superfície ou no subsolo.

Embora tenha sido anunciado oficialmente pela NASA, ainda não há confirmação de outras fontes sobre o impacto direto dessa ferramenta na pesquisa lunar ou detalhes operacionais adicionais. O clube ainda não se pronunciou oficialmente e o desenvolvimento da tecnologia permanece em fase de testes e adaptações, mantendo a expectativa de que a inovação possa acelerar futuras missões e descobertas científicas sobre o satélite natural da Terra.

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O que sabemos?

  • NASA e IBM lançaram um modelo de IA para estudos lunares.
  • O modelo foi treinado com dados do satélite Lunar Reconnaissance Orbiter.
  • São aproximadamente 2 milhões de imagens usadas no treinamento.
  • O modelo é de código aberto e pode ser usado por pesquisadores.
  • Ele auxilia na análise de crateras, atividades vulcânicas e formação de gelo.

Fontes

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