Pesquisa da UFLA aponta dificuldades de IA em compreender Libras de pessoas surdas

Uma pesquisa realizada na Universidade Federal de Lavras (UFLA) revelou que sistemas de inteligência artificial (IA), designados a facilitar a comunicação, ainda apresentam dificuldades para compreender textos escritos por pessoas surdas que utilizam a Língua Brasileira de Sinais (Libras). Segundo o estudo, a estrutura dessas mensagens, muitas vezes próximas à Glosa — uma forma de transcrição que reproduz sinais e estruturas da Libras —, confunde os sistemas comerciais treinados apenas com textos em português convencional.

De acordo com os pesquisadores, testes realizados com chatbots e modelos de linguagem gratuitos mostraram que, após um treinamento específico com 55 mil conversas em formato de Glosa, a taxa de acertos desses sistemas melhorou. Porém, ainda assim, o desempenho continuou inferior ao obtido com textos tradicionais em português escrito. A dificuldade se explica, principalmente, pelas diferenças estruturais entre Libras e o português, idioma que para muitos surdos, especialmente aqueles que usam Libras como primeira língua, é uma segunda língua, com a escrita sendo ainda mais desafiadora.

O professor Denilson Alves Pereira, do Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas da UFLA, explicou que a forma como as pessoas surdas escrevem muitas vezes imita a estrutura da Libras, usando a Glosa como representação. "Quando as pessoas surdas que são educadas em Libras escrevem em português, elas tendem a reproduzir a ordem de sinais e sinais de Libras, sem seguir necessariamente a estrutura do português convencional. Por exemplo, uma frase comum, como ‘você já comeu o biscoito de sabor banana?’, pode aparecer como ‘biscoito, banana, você já comer?’ — com o verbo no infinitivo e sem artigos ou preposições, para refletir a estrutura da Libras," detalhou Pereira.

O estudo ainda não teve sua conclusão oficial, pois a Universidade aguarda confirmações e aguardam outros estudos complementares. Além das dificuldades de compreensão, o caso reforça a necessidade de desenvolver tecnologias mais acessíveis e eficazes para a comunicação de pessoas surdas na era digital, especialmente à medida que a inteligência artificial se torna parte do cotidiano. Ainda não há, contudo, uma solução definitiva, e o próprio estudo revela que, embora os avanços no ajuste fino tenham aumentado a capacidade dos sistemas, eles ainda estão longe de alcançar uma interpretação fluida e natural, similar à humana.