Empresas americanas adotam modelos de inteligência artificial de baixo custo

Segundo fonte do Financial Times, o mercado corporativo dos Estados Unidos vem passando por uma mudança significativa na forma de utilizar inteligência artificial (IA). Empresas de diversos setores estão migrando para modelos chamados de 'pesos abertos' ou 'código aberto', que permitem maior personalização e, sobretudo, um custo operacional menor. Essa tendência ganhou força à medida que os custos com tecnologia da informação aumentaram e executivos passaram a buscar alternativas aos sistemas tradicionais, como os oferecidos pela Anthropic e OpenAI.

De acordo com dados da plataforma de pesquisa AlphaSense, o uso de menções à adoção de modelos de IA de pesos abertos em teleconferências financeiras e encontros com investidores cresceu seis vezes entre agosto e setembro deste ano, em comparação ao mesmo período do ano passado. Apesar de a preferência inicial vir do setor de tecnologia, empresas de setores variados, como o financeiro, logístico e industrial, têm debatido o uso dessas soluções nos últimos tempos. Entre elas, figuram nomes como a PNC Financial Services, a logística do grupo CH Robinson e a gigante industrial Siemens, segundo a mesma fonte.

Especialistas apontam que esses modelos permitem que as empresas executem os sistemas de IA nos próprios equipamentos, eliminando a necessidade de pagar por acessos frequentes às plataformas de ponta, como o ChatGPT ou o Claude. Contudo, ainda não há confirmação oficial de que todas essas companhias tenham, de fato, implementado ou planejado usar esses modelos de forma definitiva. A prática de customizar e operar IA 'aberta' é considerada uma estratégia para reduzir custos, sobretudo diante do crescimento acelerado das despesas com tecnologia.

O mercado de IA de pesos abertos também tem sido dominado por empresas internacionais, principalmente chinesas, embora modelos avançados com condições abertas também estejam sendo desenvolvidos por empresas como Nvidia, Reflection AI, Thinking Machines Lab, além da francesa Mistral. Essa diversidade de players reforça a importância de uma aproximação global com o desenvolvimento de soluções de IA acessíveis, que possam competir com as opções mais caras e restritivas do mercado.

Embora o movimento seja mais destacado entre as corporações americanas, ainda não há uma confirmação de que a implementação de IA de pesos abertos seja prática generalizada ou que empresas tenham fechado acordos concretos nesse sentido. A pesquisa e as discussões continuam, e o futuro dessas tecnologias de baixo custo ainda está em fase de avaliação pelos diferentes setores da economia.