Unicamp desenvolve inteligência artificial para detectar golpes por SMS
Tecnologia analisa mensagens suspeitas em tempo real para evitar fraudes
Uma inovação criada na Unicamp está ajudando a identificar e bloquear mensagens fraudulentas enviadas por criminosos via SMS, conhecido como smishing, através de uma inteligência artificial que analisa características diversas das mensagens.
Uma pesquisa realizada no Instituto de Computação da Unicamp resultou no desenvolvimento de uma inteligência artificial capaz de identificar mensagens de texto suspeitas, conhecidas como smishing, que tentam enganar usuários por meio de links falsificados ou tentativas de roubo de dados. Segundo informações fornecidaspela fonte, a tecnologia analisa conteúdos, domínios de internet, o tempo de resposta das conexões e pequenas alterações nos caracteres e URLs encurtadas, estratégias que criminosos usam para burlar sistemas de segurança e enganar as vítimas.
De acordo com a fonte, a ferramenta criada por Stephane Schwarz, durante seu doutorado no laboratório Recod.ai sob coordenação do professor Anderson Rocha, consegue monitorar cerca de 12 milhões de mensagens, identificando padrões que possam indicar tentativa de fraude. Ainda não há confirmação de que a tecnologia seja amplamente aplicada, mas ela já vem sendo utilizada por uma empresa de comunicação na tentativa de proteger seus usuários. A pesquisadora destacou que o sistema está em constante aprimoramento, uma vez que os fraudadores também atualizam suas táticas para driblar os mecanismos de defesa.
Segundo Schwarz, a ideia é desenvolver um filtro que ofereça alta precisão na identificação de mensagens fraudulentas, sem prejudicar a comunicação legítima. Ela explica: "A ferramenta busca não somente bloquear conteúdos fraudulentos, mas também manter uma taxa de assertividade muito alta. Porque bloquear um conteúdo legítimo é muito ruim num contexto real de negócio." A análise da inteligência artificial combina várias evidências, o que inclui desde pequenas mudanças nos textos até avaliações dos domínios de sites suspeitos, especialmente aqueles que usam técnicas de encurtamento de URLs ou clones de páginas originais. Essa abordagem visa reduzir o risco de usuários serem levados a páginas falsas que simulam sites autênticos de bancos, lojas ou instituições financeiras conhecidas.
Apesar do avanço tecnológico, a especialista reforça que a educação e a conscientização dos usuários continuam essenciais na luta contra o smishing. Ela também destacou que a tecnologia foi criada para oferecer uma camada adicional de segurança, evitando que mensagens que contenham pequenas alterações ou links encurtados passem despercebidas. A complexidade das estratégias dos criminosos faz da inteligência artificial uma ferramenta importante, mas não definitiva, na proteção dos usuários de dispositivos móveis diante de ameaças crescentes no ambiente digital.
O que sabemos?
- IA criada na Unicamp identifica golpes por SMS (smishing)
- Sistema analisa conteúdo, domínios e tempo de resposta das conexões
- Ferramenta ajuda a bloquear mensagens suspeitas em tempo real
- Já está sendo utilizada por uma empresa de comunicação
Fontes
- G1 imprensa





